ОН ВСЕ-ТАКИ ПОБЫВАЛ В АДУ, этот восьминогий 770-килограммовый красавец "Данте-11" из NASA, посетивший негостеприимные недра вулкана Маунт-Спурр на Аляске! Его предшественник "Данте-1", как известно, из-за повреждения коммуникационного кабеля потерпел фиаско в Антарктике на 8-м метре спуска в мрачный кратер Эребуса ("ТМ" № 6 за 1993 г.). Четыре уникальных компьютера с не менее уникальным программным обеспечением наделяют определенным интеллектом и заметной самостоятельностью улучшенную модификацию робота-вулканолога, вооруженного 8 фотокамерами, газовыми детекторами и лазерным дистанциометром (30 тыс. измерений в сек). За его спуском следили через спутниковую связь, вмешиваясь по мере необходимости, два центра управления — в Анкоридже и Маунтин-Вью (Аляска). Искусно, в основном самостоятельно маневрируя под опасным градом камней, "Данте" прошел 180 м пути — и тут его алюминиевые ноги, уверенно преодолевшие глубокий снег, лед и вязкий вулканический пепел, не нашли опоры... "Если не считать падения, он с честью выдержал испытание" — таково мнение конструкторов. NASA планирует через два года послать робота на Марс, однако "Данте-11" пока недостаточно автономен для подобной миссии (приказы с Земли будут поступать с запозданием от 4 до 20 мин.) и нуждается в дальнейшей доработке.
КОСМИЧЕСКИЙ ЛЕСНОЙ ПАТРУЛЬ. Срез старой древесины с ее годовыми кольцами (фото 1) — истинный кладезь информации для ученых самых различных специальностей. До недавних пор охотники за деревьями вели нелегкий поиск по старинке — с биноклем, на своих двоих, прочесывая обширные леса... Нынче в США большую часть такой работы взял на себя спутник Landsat — после того как специалисты исследовательского центра Rocky Mountain установили, что старые деревья как бы помечены "спектральным маркером". Дело в том, что именно возраст дерева определяет, в каком количестве и в каких диапазонах электромагнитных волн оно отражает световую энергию. Установленное на Landsat'e сканирующее устройство фиксирует характеристики световых лучей, отраженных от земной поверхности, а затем группа сотрудников из Университета Колорадо под руководством — Элизабет Нел с помощью компьютера преобразует эти данные в мозаичную карту местности: темные участки сигнализируют о наличии старой растительности, хуже отражающей свет. "Конечно, существуют и другие инструментальные способы подобного поиска, — замечает Нел. — Но наш метод — самый быстрый и дешевый, так что лесной департамент очень доволен".